科技日報(bào)北京12月8日電 （記者付麗麗）8日，記者從市場監(jiān)管總局獲悉，該局近期組織國內(nèi)優(yōu)勢科研力量，針對新能源汽車“熱失控”與“速度失控”兩大行業(yè)痛點(diǎn)，成功構(gòu)建并落地運(yùn)行新能源汽車“雙失控”風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)體系。目前，該體系已在事故調(diào)查、缺陷判定、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與檢測等多個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮關(guān)鍵作用，為提升召回監(jiān)管科學(xué)化水平、保障消費(fèi)者人身和財(cái)產(chǎn)安全提供了有力技術(shù)支撐。

　　據(jù)介紹，在事故深度調(diào)查技術(shù)方面，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新提出“雙痕跡”融合分析方法，突破傳統(tǒng)閾值法與單純現(xiàn)場勘查的局限，準(zhǔn)確鎖定事故原因，并形成新能源汽車火災(zāi)事故及突然失控事故的深度調(diào)查技術(shù)及調(diào)查規(guī)范。目前，該體系已應(yīng)用于48起火災(zāi)事故和30起突然失控事故的調(diào)查，顯著提升了事故原因判定的準(zhǔn)確性與權(quán)威性。

　　在缺陷判定環(huán)節(jié)，研究提出“數(shù)—證”結(jié)合的火災(zāi)缺陷判定方法，通過大數(shù)據(jù)預(yù)分析與軟硬件工程實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，為9起火災(zāi)缺陷調(diào)查認(rèn)定提供完整證據(jù)鏈與技術(shù)依據(jù)，使調(diào)查效能提升214%，推動(dòng)生產(chǎn)企業(yè)累計(jì)召回缺陷車輛18.8萬輛。同時(shí)，發(fā)布《純電動(dòng)汽車火災(zāi)缺陷分析方法》，填補(bǔ)了該領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化分析方法的國內(nèi)空白。

　　此外，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)還首創(chuàng)“人—域”耦合的新能源汽車突然失控缺陷判定技術(shù)，支撐3起缺陷調(diào)查熱認(rèn)定，督促企業(yè)召回車輛112.5萬輛，預(yù)計(jì)避免事故1272例，并同步制定《汽車再生制動(dòng)功能缺陷分析指南》，為產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新提供指引。

　　為強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)源頭防控，該體系構(gòu)建了“線上預(yù)警+線下檢測”一體化機(jī)制，已成功預(yù)警并處置103輛高火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)車輛，避免經(jīng)濟(jì)損失1545萬元。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)研發(fā)的半導(dǎo)體漏液檢測及棱鏡折射視覺檢測方案，有效填補(bǔ)了動(dòng)力電池安全檢測領(lǐng)域空白，實(shí)現(xiàn)批量銷售250臺，銷售額達(dá)337.5萬元。

　　作為該體系的重要載體，“新能源汽車智慧監(jiān)管云平臺”通過算法集與模型庫協(xié)同運(yùn)作，在監(jiān)管、救援、預(yù)防與鑒定中發(fā)揮關(guān)鍵作用。目前該平臺已完成5家車企、71萬輛車輛的數(shù)據(jù)接入與實(shí)時(shí)監(jiān)測，顯著提升了事故鑒定效率、車輛維修響應(yīng)速度及應(yīng)急救援能力，有效降低了二次事故風(fēng)險(xiǎn)。