一名工作人員在科大訊飛人工智能體驗館介紹AI學習機的批改作業功能。

黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》（以下簡稱《建議》）將“建設現代化產業體系，鞏固壯大實體經濟根基”作為戰略任務的第一條，提出“培育壯大新興產業和未來產業”“前瞻布局未來產業，探索多元技術路線、典型應用場景、可行商業模式、市場監管規則，推動量子科技、生物制造、氫能和核聚變能、腦機接口、具身智能、第六代移動通信等成為新的經濟增長點”。未來產業是由前沿技術驅動，當前處于孕育萌發階段或產業化初期，是具有顯著戰略性、引領性、顛覆性的前瞻性新興產業。無論是主動應對百年變局、搶占未來大國經濟競爭制高點，還是培育發展新質生產力、再造中國高技術產業，都迫切需要將未來產業作為重要戰略支點。

前瞻布局未來產業具有重要意義

全球主要國家圍繞未來產業的競爭日趨激烈。一個國家的未來決勝于未來產業，贏得了未來產業就贏得了未來主導權。從歷史看，英國通過蒸汽機的顛覆性創新培育壯大了發動機、鋼鐵、造船等一批18世紀的未來產業，成為第一次工業革命的先行者與領導者；美國通過電力技術的顛覆性創新培育壯大了電動機、化學、汽車、航空等一批19世紀的未來產業，進而抓住了互聯網、計算機、集成電路、軟件等一批20世紀的未來產業，成為全球經濟超級大國。從現實看，進入21世紀，為了再次搶抓新一輪技術產業變革的主導權，發達國家積極布局下一個5年、10年甚至20年可能迸發的未來產業。美國相繼發布《加強美國未來產業領導地位》《未來產業法案》等，構建了美國確保未來產業領導地位的總體戰略。歐盟相繼發布《促進繁榮的未來技術》《歐洲新工業戰略》等，系統布局謀求未來產業全球領導力。

未來產業是實現“再造一個中國高技術產業”的關鍵支點，需要面向2035年布局一批潛力大、前景廣、有望成長為新興支柱產業的未來產業。《建議》部署了我國2035年的遠景目標，“人均國內生產總值達到中等發達國家水平”。參考先進國家經驗，中等發達國家的人均GDP約在2萬美元之上，而2024年我國人均GDP為1.34萬美元，要實現“人均國內生產總值達到中等發達國家水平”，關鍵在于創新育新，就是要培育壯大新興產業和未來產業。這些產業蓄勢發力，未來10年將再造一個中國高技術產業。未來產業是“明天”的戰略性新興產業、是“后天”的新興支柱產業，發展潛力巨大。一是具有強大的發展后勁，一旦跨入前期的起步階段，待至技術探索成熟、形成產業化能力，能夠快速形成可觀的產業規模，成為經濟發展的重要支柱。二是具有顯著的產業鏈拉動能力，未來產業由于跨領域、長鏈條的特征，不僅能夠帶動相關配套技術和產業的發展，而且將會形成對原材料、零部件、生產設備、科學檢測儀器、工業軟件、各種生產性服務等的巨大需求，對產業鏈起到強大的引領帶動作用。三是具有廣泛的創新擴散效應，未來產業的技術領域，包括數字技術、新能源、新材料、生物健康等，是典型的通用目的技術，能夠廣泛滲透至經濟產業的各個領域，起到巨大的產業賦能作用。

多措并舉推動未來產業發展

“十五五”期間，要以發展“未來產業”競逐“產業未來”，發力推動再造中國高技術產業。必須強化統籌布局，結合國家所需、地方所能與未來所向，一體推進科技、產品到產業的發展轉化，打通資金、人才、數據等要素流向未來產業的“七經八脈”。

第一，強化統籌“全國一盤棋”，平衡“等不得”與“急不得”的關系，因地制宜發展未來產業。充分尊重我國地區間的發展差異，避免搞“大呼隆”。重點支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝雙城經濟圈，率先打造未來產業創新策源和發展高地。建設國家未來產業先導區，在創新平臺建設、企業孵化培育、應用場景建設、資金人才政策支持等方面制定先行先試任務清單，推動中西部地區根據自身資源稟賦和要素條件，有選擇、特色化、差異化地培育未來產業細分賽道。

第二，強化科技攻關打造“獨門絕技”，探索“科學家+企業家+投資家”的科技協同創新機制。要立足于技術策源能力建設，在戰略必爭領域實施產業創新和技術創新工程，完善競爭性支持和穩定支持相結合的基礎研究投入機制；要立足于強化成果轉移轉化，加快未來產業概念驗證中心、未來產業科技園等孵化機構及知識產權、科技成果產權交易機構等建設；要立足于場景牽引產業發展，構建“關鍵技術產業化—新興產業規模化—傳統產業未來化”的場景應用創新體系；要立足于構筑未來產業生態，推動大中小企業協同發展、融通發展的態勢，形成龍頭企業“頂天立地”、中小企業“鋪天蓋地”的發展格局。

第三，打通要素配置的“七經八脈”，建立未來產業投入增長機制，吸引資金、人才、數據有序流向未來產業。要立足于發揮耐心資本作用，完善投早、投小、投硬科技的支持政策；要立足于發揮人才隊伍作用，圍繞“引育培用”環節激發人才創新創業潛能，推動科技、教育、人才良性循環，讓經費為人的創造性活動服務；要立足于發揮數據要素作用，推動科學數據、公共數據、科研數據有序開放共享，強化高質量數據資源建設、場景應用和主體培育、平臺對接，向企業提供數據+算力+算法的創新服務。