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Meta 拒絕使用高通芯片,并質(zhì)疑其配套軟件不夠成熟

2022-04-01 來源:互聯(lián)網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: Meta 高通芯片

據(jù)報(bào)道,高通是全球最大的智能手機(jī)處理器供應(yīng)商,在芯片的計(jì)算能力和能效方面都非常完善。2019 年高通宣布,基于在智能手機(jī)芯片領(lǐng)域的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),將進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心人工智能芯片這個(gè)快速增長的市場。



兩名知情人士透露,高通曾向 Facebook 的母公司 Meta Platforms 示好,希望 Meta 能成為高通首款數(shù)據(jù)中心 AI 芯片 AI 100 的標(biāo)桿客戶。


在高通 2020 年秋季發(fā)布這款芯片之后,Meta 將這款芯片與一系列其他選擇,包括該公司此前一直使用的芯片,以及 Meta 自主開發(fā)的用于處理 AI 計(jì)算的專用芯片,進(jìn)行了對比測試。


根據(jù)知情人士的說法,高通的芯片在測試中表現(xiàn)良好,單位能耗性能最優(yōu)異。對于 Meta 這樣的公司來說,由于其數(shù)據(jù)中心服務(wù)數(shù)十億用戶,因此能效的提升可以給運(yùn)營成本帶來巨大的優(yōu)化。


然而知情人士表示,到 2021 年春季,Meta 表示拒絕使用高通的芯片。具體原因在于,Meta 質(zhì)疑高通芯片的配套軟件不夠成熟,無法在未來的具體計(jì)算任務(wù)中發(fā)揮出芯片的最佳性能。一名知情人士透露,在評估各種選擇之后,Meta 決定繼續(xù)使用現(xiàn)有芯片。


這一事件此前從未被媒體報(bào)道過,但也表明,軟件已成為 AI 芯片爭取客戶的核心因素之一。IDC 分析師肖恩?拉烏(Shane Rau)表示,AI 芯片的銷售額預(yù)計(jì)今年將達(dá)到 135 億美元,到 2026 年還將增長至 413 億美元。他說:“至少在未來 15 到 20 年內(nèi),市場對 AI 芯片的需求幾乎是無限的。”


高通芯片是全球數(shù)十億部智能手機(jī)的核心,同時(shí)也支撐了智能手機(jī)拍照優(yōu)化等 AI 功能,但 AI 100 是該公司在與英偉達(dá)競爭中的第一次嘗試。在數(shù)據(jù)中心 AI 芯片領(lǐng)域,英偉達(dá)目前占據(jù)了壓倒性的優(yōu)勢。該公司的主導(dǎo)地位不僅來自于芯片,也來自于配套軟件。英偉達(dá)的軟件是人工智能行業(yè)目前的黃金標(biāo)準(zhǔn)。


風(fēng)險(xiǎn)投資公司 Playround Global 的一般合伙人皮特?巴雷特(Peter Barrett)表示:“不僅僅是高通,每個(gè)人都在與英偉達(dá) CEO 黃仁勛進(jìn)行軍備競賽。他關(guān)注深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展,并注意到技術(shù)的發(fā)展速度。他在軟件方面的努力有助于維持公司的領(lǐng)先地位。”Playground 也投資了 MosaicML 等公司,這些公司幫助人工智能客戶將他們的模型匹配至合適的硬件。


可以肯定,Meta 的拒絕很可能只是高通在 AI 芯片領(lǐng)域暫時(shí)遇到的挫折。就在 2021 年 9 月,在 Meta 的測試之后,AI 100 芯片在 MLPerf 基礎(chǔ)測試中取得了多項(xiàng)第一。MLPerf 基準(zhǔn)測試是一套用于衡量 AI 芯片性能的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。行業(yè)觀察人士預(yù)計(jì),在今年春季再次進(jìn)行的測試中,高通的芯片也將表現(xiàn)良好。高通已經(jīng)宣布了 AI 100 的首家客戶:富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。該公司正在一臺用于分析安防和交通攝像頭視頻的服務(wù)器中使用這款芯片。


與此同時(shí),高通也在繼續(xù)爭取微軟等其他潛在客戶。微軟發(fā)言人拒絕對這方面的動(dòng)態(tài)置評。


高通計(jì)劃將 AI 100 芯片用于推理計(jì)算,推理計(jì)算使用基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的 AI 模型來做出實(shí)時(shí)決策。在 Meta 的場景中,這通常意味著基于推薦模型,在毫秒時(shí)間段內(nèi)決定向用戶展示哪些內(nèi)容。


為了取得更好的性能,經(jīng)過訓(xùn)練的模型還必須針對運(yùn)行模型的硬件進(jìn)行優(yōu)化。如果優(yōu)化效果不佳,那么模型很可能只能用到硬件的一小部分可用性能,導(dǎo)致浪費(fèi)電力。然而,模型的優(yōu)化會(huì)耗費(fèi)開發(fā)者的大量時(shí)間。


通常情況下,如果一種軟件能優(yōu)化用各種語言編寫的代碼,并自動(dòng)匹配底層的硬件,那么就更容易得到開發(fā)者的青睞。英偉達(dá)的軟件在這方面表現(xiàn)突出。創(chuàng)業(yè)公司 Ceremorphic 開發(fā) AI 處理,該公司首席執(zhí)行官文卡特?馬特拉(Venkat Mattela)表示,如果直接將芯片提供給開發(fā)者,而不附帶優(yōu)化軟件,那么就像是給用戶一輛 100 個(gè)檔位的自行車,然后指望他自己探索如何在未知的地形上,具體用哪個(gè)檔位騎行。


他說:“你不可能給開發(fā)者提供 100 個(gè)檔位,而是必須讓配置看起來就是 3 個(gè)檔位。但目前,大部分芯片公司都沒有做到這點(diǎn)。”


有能力編寫芯片配套軟件的工程師非常稀缺。對于高通這樣的大公司,以及其他數(shù)十家瞄準(zhǔn)同個(gè)市場的創(chuàng)業(yè)公司而言,這都是個(gè)挑戰(zhàn)。這類軟件的開發(fā)需要開發(fā)者在編譯器方面有專門的經(jīng)驗(yàn)。編譯器將開發(fā)者編寫的代碼翻譯成芯片使用的機(jī)器語言。


Lux Capital 合伙人沙辛?法西奇(Shahin Farshichi)表示:“這類人才受到追捧,并且非常欠缺。這已經(jīng)成為主要的瓶頸。”Lux Capital 投資了 AI 芯片創(chuàng)業(yè)公司 Mythic 和 Flex Logix。



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