美國(guó)時(shí)間9月19日，英特爾在加州圣何塞舉辦“Innovation 2023"活動(dòng)，英特爾CEO帕特·基辛格登臺(tái)，年過(guò)六旬的他一上場(chǎng)便做了一個(gè)伏地挺身，為這場(chǎng)信息量爆炸的演講做了鋪墊。

在這場(chǎng)英特爾年度最重要的發(fā)布會(huì)上，基辛格接連宣布公司在芯片，尤其是先進(jìn)制程上的最新進(jìn)展；包括采用5納米的下一代AI專(zhuān)用芯片Gaudi 3；酷睿Ultra和第五代至強(qiáng)處理器；以及Intel 18A（1.8納米）制程……

英特爾的AI時(shí)代

這次英特爾的發(fā)布會(huì)中，AI是貫穿始終的主旋律。

演講開(kāi)篇，基辛格便表示，AI正在催生全球增長(zhǎng)的新時(shí)代，在新時(shí)代當(dāng)中，算力便起到了重要的作用，開(kāi)發(fā)者正迎來(lái)巨大的商業(yè)和社會(huì)機(jī)會(huì)——算力離不開(kāi)芯片，如今芯片形成了規(guī)模達(dá)5740億美元的行業(yè)，驅(qū)動(dòng)著全球背后約8萬(wàn)億美元的技術(shù)經(jīng)濟(jì)。

隨后，基辛格宣布推出第五代“至強(qiáng)”處理器、以及即將發(fā)布搭載著英特爾酷睿 Ultra處理器的AI PC。

英特爾先是披露了一臺(tái)采用英特爾至強(qiáng)處理器，和4000個(gè)英特爾Gaudi2加速器的大型AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。英特爾表示，Gaudi 2加速器已經(jīng)能滿足各種AI計(jì)算的解決方案，包括更大更具有挑戰(zhàn)性的大語(yǔ)音模型等等。

英特爾方面稱(chēng)，其第五代“至強(qiáng)”處理器未來(lái)將在同樣功耗下，提升數(shù)據(jù)中心的性能和存儲(chǔ)速度，相比于上一代，AI方面的性能提升了2-3倍，將于12月14 日發(fā)布。

為了展示AI能力的全面躍升，英特爾還拉了下游伙伴來(lái)站臺(tái)，包括AI獨(dú)角獸Stability AI、以及阿里云智能CTO周靖人。

周靖人主要闡述了阿里巴巴如何將內(nèi)置AI加速器的第四代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器，用在阿里云的通義千問(wèn)大模型上。其稱(chēng)，英特爾的技術(shù)，大幅縮短了模型響應(yīng)時(shí)間，“平均加速可達(dá)3倍”。

至強(qiáng)處理器和Gaudi2加速器的搭配，更多是用在數(shù)據(jù)中心上，而英特爾此次也在探索如何把AI與端邊計(jì)算融合，改造原有的PC體驗(yàn)。

英特爾甚至將他們即將推出的酷睿Ultra處理器稱(chēng)為：“PC處理器路線圖的轉(zhuǎn)折點(diǎn)”——這顆處理器最大的亮點(diǎn)在于，英特爾在上面安裝了一顆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU)，讓傳統(tǒng)的PC也能夠在本地實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的AI 加速體驗(yàn)。

另外，這顆芯片的亮點(diǎn)還有：是首個(gè)采用Foveros封裝技術(shù)的產(chǎn)品；也集成了英特爾的銳炫顯卡，能夠有獨(dú)立顯卡的性能。

英偉達(dá)在AI時(shí)代最大的財(cái)富是在全球擁有一大波忠誠(chéng)的開(kāi)發(fā)者。而英特爾顯然也有意構(gòu)建自己的生態(tài)體系，為開(kāi)發(fā)者們創(chuàng)造更高拓展性、透明度的開(kāi)發(fā)環(huán)境。

大模型出現(xiàn)帶動(dòng)AI服務(wù)器呈現(xiàn)加速狀態(tài)

除了對(duì)低延遲低功耗算力的性能需求，在服務(wù)器的種類(lèi)上也產(chǎn)生了多樣化、細(xì)分化的場(chǎng)景應(yīng)用需求。各行業(yè)與人工智能技術(shù)的深度結(jié)合及應(yīng)用場(chǎng)景的不斷成熟與落地，使人工智能芯片朝著多元化的方向發(fā)展，為了迎合芯片的多元化，服務(wù)器的類(lèi)型也將越來(lái)越豐富，并適用越來(lái)越多的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。根據(jù)IDC在2021年的統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)到2025年中國(guó)加速服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到108.6億美元，且2023年仍處于中高速增長(zhǎng)期，增長(zhǎng)率約為20%。


AI大模型對(duì)算力的需求分別來(lái)自訓(xùn)練和推理兩個(gè)環(huán)節(jié)

1）訓(xùn)練環(huán)節(jié)：通過(guò)標(biāo)記過(guò)的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練出一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使其能夠適應(yīng)特定的功能，模型具有一定的通用性，以便完成各種各樣的學(xué)習(xí)任務(wù)。該環(huán)節(jié)需要處理海量的數(shù)據(jù)，注重絕對(duì)的計(jì)算能力。

2）推理環(huán)節(jié)：利用訓(xùn)練好的模型，使用新數(shù)據(jù)推理出各種結(jié)論。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行運(yùn)算，利用輸入的新數(shù)據(jù)來(lái)一次性獲得正確結(jié)論的過(guò)程。該環(huán)節(jié)對(duì)算力要求比訓(xùn)練環(huán)節(jié)略低，但注重綜合指標(biāo)，單位能耗算力、時(shí)延、成本等都要考慮。

訓(xùn)練對(duì)算力要求更高：2021年中國(guó)AI服務(wù)器推理負(fù)載占比約55.5%，未來(lái)有望持續(xù)提高；訓(xùn)練對(duì)芯片算力要求更高，推理對(duì)算力的要求偏低。

服務(wù)器架構(gòu)隨負(fù)載量擴(kuò)張而不斷優(yōu)化: 服務(wù)器架構(gòu)經(jīng)歷了從傳統(tǒng)單一模式到集群模式，再到分布式架構(gòu)的優(yōu)化過(guò)程。傳統(tǒng)單一模式，服務(wù)器誕生初期將所有功能匯集在同一個(gè)系統(tǒng)，缺點(diǎn)為不便于維護(hù)、橫向拓展性不佳；因此集群模式誕生，這種集群模式將同一項(xiàng)目放在多個(gè)服務(wù)器上，有效緩解用戶(hù)訪問(wèn)量大的壓力，但由于各個(gè)服務(wù)器間功能重復(fù)卻缺乏協(xié)同，系統(tǒng)維護(hù)成本仍然較高，且增加了用戶(hù)重復(fù)登陸問(wèn)題，因此服務(wù)器架構(gòu)進(jìn)化到分布式模式。在分布式架構(gòu)中，整個(gè)系統(tǒng)按照不同功能拆分為多個(gè)單一功能的子模塊，每個(gè)模塊被放到不同服務(wù)器中相互協(xié)作，共同組成服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)，能夠有效解決功能耦合度高等問(wèn)題且代碼復(fù)用性高。


GPU蠶食CPU市場(chǎng)

黃仁勛在今年2023 COMPUTEX演講中即提到，PC產(chǎn)業(yè)正同時(shí)經(jīng)歷“加速運(yùn)算”和“生成式AI”兩大轉(zhuǎn)變，CPU時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，產(chǎn)業(yè)需要一個(gè)更快的計(jì)算模式，即是GPU。以往PC、服務(wù)器中最重要的零組件為CPU，但隨著需要大量計(jì)算能力的AI應(yīng)用出現(xiàn)后，GPU將成為主角，CPU淪為配角。目前最先進(jìn)的系統(tǒng)是采用8個(gè)GPU配1個(gè)CPU的配置，以發(fā)揮最高的計(jì)算能力。

另一個(gè)數(shù)據(jù)中心CPU和GPU感受兩極化的原因：GPU產(chǎn)能因?yàn)镃oWoS封裝產(chǎn)能不足而受限，大家買(mǎi)不到足夠GPU后來(lái)變成重復(fù)下單。

某客戶(hù)本來(lái)只需要50顆GPU，因?yàn)橘I(mǎi)不到足夠數(shù)量只好到處下訂，最后延伸出200顆GPU的需求量，即使最后訂單砍單一半，供需還是有缺口。這也是為什么黃仁勛一直說(shuō)GPU需求真的很強(qiáng)很強(qiáng)，因?yàn)榭蛻?hù)都怕缺貨，實(shí)際下單的數(shù)量都早已超過(guò)實(shí)際需求不知道幾倍。

反觀通用服務(wù)器，因?yàn)槿蚪?jīng)濟(jì)景氣不佳，消費(fèi)力轉(zhuǎn)趨保守，服務(wù)器客戶(hù)對(duì)于新建的資本支紛紛縮手，轉(zhuǎn)而傾向優(yōu)化現(xiàn)有設(shè)備，或是用軟件更新等各種方式來(lái)延長(zhǎng)使用壽命和資源重新分配，釋放更大性能，因此通用服務(wù)器芯片供應(yīng)商當(dāng)然會(huì)感受到無(wú)盡寒意。

不過(guò)，AI服務(wù)器和通用服務(wù)器的兩極化現(xiàn)象也不會(huì)無(wú)止境的擴(kuò)大下去，因?yàn)锳I服務(wù)器還是要建立在既有的基礎(chǔ)架構(gòu)和終端設(shè)備之上，GPU侵蝕很大部分的CPU使用量，但不能全然取代CPU。

短期內(nèi)，生成式AI帶來(lái)很多新應(yīng)用和海量信息需求，大家趕著布建AI服務(wù)器，因此瘋狂下單GPU，等到AI服務(wù)器的需求布建到一定程度，最后還是會(huì)回過(guò)頭來(lái)布建通用服務(wù)器。長(zhǎng)期來(lái)看，AI服務(wù)器的氣勢(shì)如虹，終究會(huì)帶動(dòng)通用服務(wù)器需求脫離谷底才對(duì)。


總結(jié)

作為一家長(zhǎng)期領(lǐng)先的半導(dǎo)體企業(yè)，以CPU而聞名天下的廠商，英特爾在處理器方面的進(jìn)展尤其值得關(guān)注。在本次大會(huì)上，英特爾也的確帶來(lái)了全面的展示，英特爾的PC芯片從此也開(kāi)始全面進(jìn)入AI時(shí)代。

基辛格表示：“人工智能將從根本上改變、重塑和重構(gòu) PC 體驗(yàn)，通過(guò)云和 PC 協(xié)同工作的力量釋放個(gè)人生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。為此，英特爾正在開(kāi)創(chuàng)人工智能電腦的新時(shí)代。”代號(hào)為Meteor Lake的Intel Core Ultra處理器，正是英特爾實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的一個(gè)重要倚仗