上海市提出建成世界級人工智能產業生態，浙江省提出打造全球人工智能創新發展高地，廣東省提出打造全球人工智能與機器人產業創新高地，建成全國重要的人工智能產業高地和創新應用示范區……今年以來，全國多個省份密集發布了推動“人工智能+”發展的政策文件，提出發展與人工智能相關的新興產業，推動人工智能技術賦能千行百業，培育新質生產力。

　　重視人工智能發展的底層基礎

　　算料、算力、算法是人工智能發展的三大基石。在各地出臺的政策文件中，也堅持基礎先行，以算力的優化、數據的完善為人工智能產業的發展增加“燃料”和“動能”。

　　上海市提出通過推進人工智能“模塑申城”，建設智能算力集群、語料供給體系、虛實融合實訓場、行業基座大模型等基礎底座，打造智能終端、科學智能、在線新經濟、自動駕駛、具身智能等關鍵領域生產力工具。浙江省提出強化“芯模聯動”發展。建設“芯模聯動”適配基地，鼓勵省內算力龍頭企業主動適配大模型訓練、推理需求，加快提升芯片性能和萬卡級集群組網能力，培育形成具有競爭力的國產算力生態。倡導政府部門、算力中心、經營主體采購或應用國產軟硬件。

　　此外，建高質量的數據集和語料庫也被普遍視為關鍵環節。北京市提出建設高質好用的行業數據集。支持制造業企業及科研院所等機構加快開展行業數據采集、匯聚、清洗、標注等工作，形成一批高質量的制造業數據集。

　　聚焦具身智能等重點應用

　　“賦能”是人工智能產業發展的關鍵詞之一，各地密集出臺政策，搶占創新發展高地，打造應用標桿。

　　制造業是人工智能賦能應用的主場，人工智能是新型工業化發展的主要推動力量。在打造新興產業方面，人工智能成為新興產業落地的重要抓手。如廣東省發布《推動人工智能與機器人產業創新發展若干政策措施》，提出著力構筑高技術、高成長、大體量的產業新支柱，打造全球人工智能與機器人產業創新高地。組織開展“機器人+”行動，圍繞工業、農業、城市管理、醫療、養老服務、特種作業等領域，深入挖掘開放應用場景。

　　在賦能傳統產業轉型升級上，人工智能成為重要的推動力量。河北省提出，圍繞高端鋼鐵新材料研發設計、關鍵工序中試驗證、生產制造過程控制、能源利用效率提升、產品缺陷智能檢測及質量管控等關鍵場景，實現鋼鐵企業轉型升級，引領全國鋼鐵行業智能化發展；支持企業開發化工行業大模型，推進化工數據處理、流程仿真優化、化學機理挖掘、園區智能監控等關鍵技術攻關，打造世界一流化工產業鏈。河南省提出，到2027年，全省規模以上工業企業智能應用場景覆蓋范圍實現從單點突破向綜合集成躍升，人工智能產業規模突破1600億元，以研發設計、生產制造、經營管理、倉儲物流、銷售服務和安全生產為重點，深化人工智能技術在企業全流程應用，建設智能應用場景、智能車間和智能工廠。

　　隨著具身智能的加快發展，產業正迎來前所未有的發展機遇，各地也搶抓機遇，結合自身發展特色，提出明確的具身智能產業發展方案。如上海市提出全力打造全球具身智能產業創新高地，到2027年，實現具身模型、具身語料等方面核心算法與技術突破不少于20項，具身智能核心產業規模突破500億元。北京市提出，打造具身智能領域產教融合基地，打造具有國際影響力的具身智能產業生態，到2027年，產出不少于10項國際領先的軟硬件產品，具身智能上下游產業鏈基本實現國產化。

　　標準和生態建設持續推進

　　隨著人工智能從“技術單點突破”邁向“系統化應用”新階段，產業的發展不再僅僅是技術本身的比拼，更是基礎設施、應用生態、制度環境與創新活力的綜合較量。

　　無論是大模型應用的落地，還是機器人產業的發展，都離不開前沿的技術創新和前所未有的商業模式。伴隨產業的發展，技術標準的構建、產業生態的完善，行業監管成為備受關注的話題。

　　廣東在推進機器人產業加快發展時提出，建立包容審慎監管機制。探索創新人工智能與機器人“監管沙盒”等包容審慎監管模式，營造鼓勵創新、大膽試錯的制度環境。加快推動人工智能與機器人領域立法工作，為人工智能與機器人產業發展提供制度保障。江蘇省發布人工智能產業標準體系建設指南，提出打造具有影響力的人工智能標準化示范區，并提出“需求牽引，急用先行”的原則。優先覆蓋先進制造業集群和重點產業鏈關鍵場景，推動智能制造、智慧醫療、車聯網等領域標準先行落地，打造可復制、可推廣的標準化解決方案。

　　為了培育產業生態，各地拿出了“真金白銀”。除了發放“算力券”“語料券”以及研發費用補助，多地還提出設立產業基金、建設開源社區等方式，為產業發展提供全方位支持。

　　浙江省提出加強“語料券”支持。支持有條件的地方發放“語料券”，可按照不高于合同實際執行金額的30％給予最高200萬元補助。湖北省提出培育一批輕量化的行業模型，推動大模型向智能體演進。每年評選若干個工業領域專用模型，按照研發費用的8％給予牽頭研發單位最高500萬元補助。廣東省提出完善人工智能與機器人開源創新生態，支持企業、高校、科研院所、行業協會通過技術協作，聯合共建面向人工智能與機器人領域的開源社區、開源生態中心和相關公共服務平臺，提供技術交流共享、生態推廣培育、算力調度、開放性行業大數據訓練庫、標準測試數據集、大模型評測開放、測試驗證等服務。

　　如今，人工智能產業已成為發展新質生產力的新賽道，各地搶占人工智能發展高地的熱潮正在掀起。隨著政策的落地，人工智能技術創新將不斷突破，應用成果將加速落地，產業生態將持續完善，人工智能產業將加速實現全面發展。　（作者 蘇德悅）

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